Raising Mars
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Cover image for "AI贏了,然後呢" — AI 許諾了一個無摩擦的未來。但你的大腦正因為缺少阻力,喪失最基本的佈線能力。

AI贏了,然後呢

Mars Dad

TL;DR

AI許諾了無摩擦的學習。這是一場神經科學噩夢。認知摩擦——專注、關聯思考、推理——是大腦成長的養料。工業契約(訓練→工作)已經破產。保護之道在於刻意製造摩擦、找到你的火花(內在意志),以及培育人類溢價:口語表達力、深度注意力和意義建構能力。

機器學會了做人。

人卻忘了怎麼思考。

1976 年,40% 的美國高三學生為了興趣讀 6 本以上的書。2024 年,同樣 40% 的學生——一整年一本都沒讀。這不是某個指標的下滑,是文明地基的裂縫。

我不是要嚇你。我是要你看清楚


認知根基正在崩塌

頂尖大學的教授發現一件事:現在的學生,讀不完以前的指定書目了。

不是讀不懂。是讀不下去

長篇閱讀不是消遣。它是你在腦中搭建複雜宇宙的唯一方式。當你能跟著一本 400 頁的書走完全程,你實際上在訓練自己追蹤多線敘事、延遲滿足、容忍模糊。

這些能力正在消失。

不是分數在下滑。是文明的認知底盤在退化。當 40% 的年輕人一整年不碰一本書,他們失去的不是「閱讀習慣」,是在腦中運行複雜模型的硬體


無摩擦是災難

AI 許諾了一個沒有痛苦的學習世界。

這恰恰是神經科學的噩夢。

有學生用三個 AI 寫報告,再用第四個 AI 往裡面加「錯字」,好讓老師覺得是人寫的。他們不是在偷懶——他們在精準地繞過思考中最有價值的部分

專注、串連觀點、邏輯推導——這些不是「軟實力」。它們是物理性的神經佈線。每一次你逼自己把兩個看似無關的概念連接起來,你的突觸就在生長。每一次你讓 AI 代勞,那條線路就永遠不會形成。

摩擦力是思維的養分。

沒有它,大腦的發育肌肉直接萎縮。這不是比喻,是生理現實


升學契約的破產

過去的教育有一個隱含的承諾:

把自己訓練成精密的執行機器 → 換取穩定的工作和體面的生活。

在台灣,這個契約更具體:考上好學校 → 進好公司 → 人生就安穩了。補習班、學測、指考,整套系統都在為這條路服務。

但現在機器做得比你好。

生成式 AI 能寫報告、做分析、寫程式、做翻譯。它在所有「可被標準化」的維度上,已經超過了大多數受過訓練的人。如果教育的終點只是「找到一份工作」,那這套系統已經破產

我們正進入一個「更模糊的未來」。沒有人能預測五年後哪些工作還在。在這種環境下,唯一的避風港不是某張證照,而是你的生命厚度靈活的勝任力

教育必須從「知識傳遞」轉向「能力喚醒」。不是教你做什麼,而是喚醒你成為什麼


資優生的乘客模式

全 A 的學生可能是教室裡最危險的人。

他們看起來在配合一切。作業準時交,考試高分過,從不搗亂。但如果你仔細看,他們的眼神是空的。

這就是「乘客模式」——身體在座位上,靈魂已經下車了。

有些拿滿級分的學生,上課時因為內容太簡單而無聊到在桌下滑手機網購。他們的高分不是深度探索的證明,是更高級的服從。系統把他們標記為「成功案例」,但他們從未真正上場。

AI 讓這種滑行變得空前簡單。當你可以用 ChatGPT 在十分鐘內生成一篇像模像樣的報告,「乘客模式」的成本幾乎降為零。

服從性掩蓋了智力輟學。這是最隱蔽的危機。


找到你的火花

有個叫 Kia 的學生,對甘迺迪遇刺案著了迷。

她沒有寫一篇標準的歷史報告。她設計了一個密室逃脫——把所有線索、證據、時間線編織成一個沉浸式的解謎體驗。為了完成它,她主動去學了物理(彈道學)、程式設計(互動邏輯)、寫作(敘事結構)。

沒有人逼她。

這就是「火花」(The Spark)——一個讓你眼睛發亮的東西。當你找到它,枯燥的學科突然變成了通向目標的原材料。你不再是被推著走的乘客,而是一個有方向的探索者

火花的本質是內在意志的覺醒。它讓你主動跨越那些無聊但必要的練習,因為你知道它們通向你真正在乎的東西。

這是機器永遠無法模擬的。AI 可以替你寫報告,但它永遠無法替你想要寫報告。


引入良性阻力

既然無摩擦是災難,解法就是主動製造摩擦

第一步:建立「無螢幕綠洲」。 物理性地隔絕誘惑,就像用只能打電話的「磚頭手機」替代智慧型手機。不是因為你意志力不夠,而是因為這些科技就是針對你的神經弱點設計的。承認這一點,不丟臉。

第二步:先手繪,後求助。 在問 AI 任何問題之前,強迫自己先在紙上畫出邏輯草圖。哪怕畫得很醜、邏輯有漏洞——那個「畫」的過程本身就是神經佈線在生長。

第三步:像訓練肌肉一樣訓練注意力。 從十分鐘的專注閱讀開始,不看手機,不切視窗。逐週遞增。專注力不是天賦,是可訓練的生物能力

核心原則:只有先學會獨立思考,你才有資格去編輯 AI 給你的答案。順序不能反。


「懂了」救不了你

最常見的誤區:以為教會孩子「AI 素養」就萬事大吉了。

想想 Oreo。

你知道它不健康。高糖、高脂、零營養。但當它出現在你面前——你還是會吃。知識無法戰勝針對神經系統的設計。Oreo 的配方就是為了讓你停不下來。

AI 產品的設計邏輯完全一樣。無限滾動、即時回饋、零門檻取得——它們精準地靶向人類的多巴胺迴路。告訴一個孩子「你要有節制地使用 AI」,和告訴一個大人「你要有節制地吃 Oreo」,效果一樣:幾乎為零

單純的素養教育無法拯救意志力被誘惑機制瓦解的人。我們需要的是結構性的防護——物理屏障、使用規則、環境設計。不是因為不信任個人,而是因為對手太強了。


人類溢價指南

在一個合成內容氾濫的世界裡,什麼是你無法被取代的?

口語表達(Oracy)。當你站在人面前,即興地、邏輯嚴密地、帶著情感地表達一個複雜觀點——那一刻,你在用整個身體證明「這是一個真實的、非合成的靈魂在說話」。AI 可以寫出完美的文章,但它無法取代你站在那裡、用你的聲音和眼神傳遞信念。

深度注意力。能夠在一個問題上連續思考兩小時而不走神——這在 2026 年已經是極度稀缺的能力。它是一切高階認知的前提。沒有它,你無法做研究、無法寫長文、無法解決真正複雜的問題。

意義建構。反思自己為什麼而活,把碎片化的經歷連接成一條有方向的敘事線。這是人類獨有的能力——AI 可以總結你的人生,但它無法替你決定你的人生意味著什麼

這三樣東西,是你在合成時代的「身分證」。


重新定義人的刻度

約翰·杜威一百年前就說過:

教育不是為了工作,是為了創造一個民主社會。

在 AI 時代,這句話比任何時候都更重要。

我們教育孩子,不是為了讓他們打敗 AI。沒有人能打敗 AI——在它擅長的維度上。

我們教育孩子,是為了讓他們在 AI 盛行的世界裡,依然清楚地知道自己是誰

思考是會痛的。學習是要有阻力的。成長是要有摩擦的。

這些不是 bug。是人之為人的底層程式碼

守護它。

常見問題

為什麼無摩擦學習是危險的?
專注、關聯思考和邏輯推理是透過物理神經連接構建的。每次你強迫自己將兩個概念聯繫起來,突觸就會生長。每次讓AI代勞,那個迴路就永遠不會形成。摩擦是大腦成長的食糧——沒有它,認知肌肉就會萎縮。
AI時代的「人類溢價」是什麼?
三種AI無法替代的能力:口語表達力(自發地、有邏輯地、有信念地表達複雜想法)、深度注意力(連續數小時專注於一個問題的能力)、意義建構(反思為什麼而活,將碎片化經歷編織成有方向的敘事)。
家長如何引入有益的摩擦?
用物理屏障構建無螢幕綠洲。要求在向AI提問前先在紙上畫出邏輯。像訓練肌肉一樣訓練注意力——從10分鐘專注閱讀開始,每週增加時間。核心原則:先學會獨立思考,再獲得編輯AI答案的資格。